모델 고도화

• 드론 영상 AI분석 시스템 고도화 사업’에서 탑재된 작물 식별 모델은 ‘21년도 한국지능정보사회진흥원(NIA) 학습데이터 구축사업을 통해 구축한 데이터셋(이하 NIA-학습)으로 학습된 모델

  • 제주도청에서 다른 데이터셋에서도 좋은 성능을 보여 모델 실용화를 요구

  

  제공된 데이터 셋 중 학습된 데이터셋 선별하는 자동화작업

• 모델 평가지표

• Accuracy

  

“특정 고도의 이미지에서 더 높은 정확도를 나타내는지?!”

• 선별된 작물을 30m, 40m, 50m 데이터를 취득하여 추론결과를 보았을때 특정 고도에서 높은 정확도를 나타내는지 확인
• 30m, 40m, 50m 고도 모두 64%로 비슷한 정확도 산출
  • 기존 모델 90% 이상의 성과지표(f1-score 기준)를 달성한 반면 낮은 정확도를 기록한 부분을 의심하여 제공된 데이터 셋 검수

    • Confusion Matrix 를 산출하여 분류가 잘 되지않은 작물들 위주로 작업 진행 예시)

      

    • 대부분의 작물이 오라벨링 된 점을 확인하고 비율을 산정하여 정상적인 라벨링 작업 후 예상 정확도 산출하여 고객사(제주도청)에 방안 제시